Die fehlende Ausführungsschicht für handelnde KI
Was wir lösen
LLMs können Sprache verstehen und Pläne vorschlagen.
Sie können nicht zuverlässig handeln.
Der Grund: LLMs sind probabilistisch. Verantwortbare Handlung muss deterministisch, überprüfbar und haftbar sein.
Diese Fähigkeit fehlt allen heutigen LLM-Architekturen strukturell.
Unsere Lösung
Einsteino ist die Kompilierungsschicht zwischen Sprache und Handlung.
Wir überführen natürliche Sprache einmalig in feste, deterministische Programmlogik, die anschließend ohne laufende LLM-Inferenz stabil ausgeführt wird.
Ergebnis: gleiche Eingabe → immer identisches Verhalten.
Warum das niemand anders hat
– LLM-Anbieter optimieren auf Wahrscheinlichkeit, nicht auf Determinismus
– Ihre Architekturen sind nicht dafür gebaut, verantwortbare Handlung zu garantieren
– Sie versuchen, das Problem mit mehr Prompting, mehr Tools, mehr Runtime-Kontrollen zu lösen
Wir lösen es einmal – durch Kompilierung.
IP & Schutz
– Fundament-Patent (Priorität 2016): Überführung natürlicher Sprache in ausführbare Programmlogik
– System-Patent (2025): Selbstprogrammierendes System mit deterministischer Ausführungslogik
– Internationale Patentfamilie in den relevanten Tech-Märkten
→ Schutz der Kernidee, nicht einer Anwendung
Technischer Nachweis (vorhanden)
– gleiche Spracheingabe → 100× identisches Verhalten
– kein Token-Verbrauch im Betrieb
– jede Entscheidung erklärbar & auditierbar
– Regeländerungen wirken lokal, nicht systemisch
Wirtschaftlicher Effekt für Unternehmen
– Schrittweiser Cloud-Tax-Exit
– LLM-basierte Cloud-Prozesse werden zu lokalen CPU-Anwendungen
– dramatisch geringere Betriebs-, Energie- und Compliance-Kosten
– Variable KI-Miete wird dauerhaftes Software-Eigentum
Warum jetzt
Alle großen Anbieter kündigen handelnde Agenten an.
Ohne eine deterministische Ausführungsschicht bleiben diese Agenten rechtlich, operativ und regulatorisch begrenzt.
Einsteino adressiert genau diesen Engpass.
Investment Case
3 Mio. € finanzieren keinen Marktversuch, sondern den Aufbau einer unvermeidlichen Infrastrukturkomponente für handelnde KI.
Time-to-Platform: 6 Monate mit spezialisiertem Kernteam.
Exit-Logik: Infrastruktur schlägt Anwendung.
Kurz gesagt
LLMs denken.
Einsteino entscheidet, was wirklich ausgeführt werden darf.
LLMs im Unternehmen heute
Unternehmen nutzen Large Language Models (LLMs) heute nicht, weil sie immer korrekt sind, sondern weil sie in vielen Anwendungsfällen einen massiven Produktivitätsgewinn liefern. Der wirtschaftliche Vorteil entsteht durch Geschwindigkeit: In geeigneten Bereichen erledigt die KI Aufgaben so schnell, dass die verbleibenden Fehler durch menschliche Kontrolle wirtschaftlich tragbar sind. LLMs agieren als digitale Copiloten, nicht als Entscheider – der Mensch bleibt die letzte Kontrollinstanz. Der größte Nutzen liegt heute in Zeitersparnis und der Sicherung von Erfahrungswissen für die nächste Generation.
Grenzen der LLMs heute
LLMs können wegen dem nachwievor „Würfel-Fehler" fachlich plausible, aber falsche Ergebnisse liefern. Entscheidungen sind nicht transparent erklärbar, weshalb sie für sicherheits- oder qualitätskritische Prozesse nur eingeschränkt geeignet sind. Ergebnisse können sich durch Modell- oder Plattform-Updates verändern. Gleichzeitig entsteht eine Abhängigkeit von externen Anbietern. Bei langen oder komplexen Prozessketten verlieren LLMs zuweilen den Zusammenhang und sind ohne saubere Systemintegration nicht in der Lage, konsistent und durchgängig mit Produktionsdaten zu arbeiten.
Einsteino sprengt diese Grenzen
Verlässlichkeit durch Systemkopplung: Einsteino bedeutet den Übergang von einer reinen Text-Assistenz hin zu einer integrierten, digitalen Prozessschicht. Antworten basieren nicht auf „Vermutungen", sondern auf echten Produktions- und Unternehmensdaten – prüfbar, aktuell und nachvollziehbar.
Stabile Qualität: Ergebnisse bleiben konsistent, auch wenn sich Modelle oder Anbieter im Hintergrund ändern.
Sicherheit und Compliance: Einsteino läuft in kontrollierten Umgebungen mit klaren Zugriffsrechten und Datenhoheit – geeignet für regulierte, qualitäts- und sicherheitskritische Produktionsprozesse.
Tiefe Prozessintelligenz statt Chatbot-Logik: Die Plattform versteht Fertigungsabläufe, Stücklisten, Arbeitspläne und Qualitätskennzahlen und kann diese kontextübergreifend verknüpfen.
Ergebnis: Messbar kürzere Durchlaufzeiten, weniger Ausschuss, schnellere Einarbeitung neuer Mitarbeiter und eine nachhaltige Reduktion von Prozesskosten.
Die drei Hauptvorteile für Unternehmen
Produktivität auf Industrieniveau
Einsteino verwandelt KI von einem Assistenzwerkzeug in eine operative Kraft. Prozesse, Entscheidungen und Informationsflüsse werden messbar schneller, stabiler und skalierbar – mit direkten Effekten auf Durchlaufzeiten, Kosten und Auslastung.
Sicherheit
Statt Black-Box-Antworten erhalten Unternehmen nachvollziehbare, geprüfte und systembasierte Ergebnisse. Das reduziert Haftungs-, Qualitäts- und Compliance-Risiken und macht KI erstmals wirklich revisionsfähig.
Unabhängigkeit
Einsteino verankert Wissen, Prozesse und Entscheidungslogik dauerhaft in der Organisation. Das senkt Abhängigkeiten von Einzelpersonen, beschleunigt Wachstum und schafft eine technologische Basis, die sich über Jahre strategisch auszahlt.
Pilotprojekt mit Einsteino
Einsteino ersetzt bestehende LLMs nicht, sondern setzt sich darüber. All Ihre heutigen KI-Tools sind wertvoll und bleiben nutzbar. Einsteino steuert sie gezielt und macht sie produktionstauglicher. Gemeinsam definieren wir einen konkreten, geschäftsrelevanten Use Case (z. B. Schichtberichte, Qualitätsmeldungen oder Wartungsdokumentation), der überschaubar ist und echten Mehrwert zeigt.
- Ein typischer Pilot ist in 2–4 Wochen produktiv. Der Pilot läuft parallel zu bestehenden Prozessen. Unternehmen sehen live, wo Zeit gespart wird, wie stabil die Ergebnisse sind und welche Prozesse sich für Skalierung eignen.
- IT wird früh eingebunden, bleibt Herr der Architektur und behält volle Kontrolle über Daten, Zugriffe und Sicherheit.
Die nahe Zukunft:
Multipel einsetzbare Einsteino-Plattform
Sobald unsere multipel einsetzbare Einsteino-Plattform fertiggestellt ist, voraussichtlich Herbst 2026, können wir in einem vollautomatisierten Prozess sämtliche KI-Agentensysteme in autonom agierende Einsteino-Agenten transformieren.
